Я хочу рассказать историю продвижения молодого сайта, имеющего много-много сложностей для seo, с учетом того, что наша цель – поисковый трафик на сайт.

Часть первая. Определяем задачу.

Ни для кого не секрет, что не существует абстрактного понятия «продвижение» - всегда это выполняется по какой-то определенной тематике, с учетом предопределенных целей. Когда наша задача продвинуть сайт производителя пластиковых окон, сайт туроператора или электронный магазин матрацев – задача очевидна. Мы определяем список запросов (на профессиональном слэнге называемым семантическое ядро), уточняем его и далее работаем с ним. В этом случае число запросов обычно 5-10..ну 50.

Совсем иная ситуация, когда стоит задача продвижения сайтов, связанных с тематиками образования – например, продажа готовых рефератов или предложение образовательных курсов. В этом случае семантическое ядро, как правило, не ограничивается запросами типа «заказать курсовую» или «бизнес обучение в москве». Да, эти запросы, безусловно, важны; но, в случае вышеназванных тематик, основой продвижения становятся низкочастотные запросы, за счет большого своего количества обеспечивающие первоначальный трафик с хорошим коэффициентом конверсии.

Итак, когда пару месяцев назад встала задача продвижения такого сайта, да еще с возрастом всего полгода (а главный регион продвижения – Москва), совершенно ясно, что какой-то реальный успех на начальном этапе продвижения может дать только seo-стратегия с условным названием «100+» - сотни (если не тысячи) НЧ запросов.

Определяем запросы

Но как отобрать эти сотни запросов?? Вот тут на помощь приходит инструментарий по анализу конкурентов.

Итак, первый шаг – найти хотя бы 5 действительно сильных коммерческих конкурентов в данной тематике (в том же регионе). Например, в тематике бизнес-образования это может быть первоначальный поиск по таким ВЧ/ВК-запросам, как: «бизнес образование», «корпоративное обучение», «бизнес тренинг».

Итак, список конкурентов есть. Но по каким запросам они продвигаются??
Тут на помощь приходит отличный инструментарий SemRush – конечно, в платной версии – мы получаем сводку запросов, по которым (к сожалению, только с точки зрения Google) продвигается данный сайт. Вероятность не 100%, но снимая данные по пяти (а лучше – десяти сайтам) можно получить достаточно точный список.

Как пользоваться, например, Excel, учить не надо? Собираем все запросы в таблицу, сортируем по алфавиту и удаляем двойники. Это первая «механическая» чистка списка.

Конечно, лучше, когда есть специальный инструмент, учитывающий перестановки; а еще лучше, чтобы он же учитывал и морфологию – тогда можно сразу автоматически избавиться от всех дублей типа «тренинг личностного роста», «тренинги личностного роста» и «личностный рост тренинг».

Наступает очередь человека, царя Природы и Интернета – конкуренты конкурентами, но и точность отбора запросов не сто-процентная, да и совпадение сайтов тоже не полное. Надо просмотреть все запросы, примеряя их к продвигаемому сайту. На данном этапе были отсеяны такие перлы, что могли бы составить неплохой сборник юмора!

Следующий этап – отбраковка «пустышек». Конечно, в общем случае даже 1 посетитель, если он купит тренинг за 18900руб. (~630$), оправдает продвижение по запросу с частотностью 3 запроса в месяц, но все же лучше работать с чем-то более популярным. Загрузив в инструмент KeyCollector полученный отфильтрованный список, через несколько часов можно получить более ясную картину как по частотности запросов, так и по уровню конкуренции и целесообразности продвижения.

Остерегайтесь ошибок!

Первая ошибка – посвятить всю оставшуюся жизнь уточнению семантического ядра. В случае таких «размытых» тематик новые запросы будут приходить в голову практически постоянно. Основные источники вдохновения – анализ приходящего поискового трафика, собственная эрудиция, просмотр чужих сайтов данной тематики, словарь русского языка и т.д. и т.п.

Вторая ошибка – смотреть частотность общую. Не забываем про запросы вида «» и ! «» - иногда «вкусный» высокочастотный запрос при ближайшем анализе оказывается просто никому не нужным! Пример? Запрос «увольнение работников» дает 32696 запросов, но в точной форме всего 73; «лояльность клиента» 2362 против 28…

Третья ошибка – «все яйца в одной корзине». Не Яндексом единым жив интернет. Малая частотность по Яндексу может быть компенсирована повышенным спросом со стороны пользователей Google.

В следующей части – что же делать с полученным списком запросов?!?!?!